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延迟加载。很多页面展现时，单个实体实际只展现部分内容，因此可按需加载，减轻数据库压力，又节省网络流量。延迟加载也可体现在数据库表的拆分设计上。
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适当缓存，以空间换时间。对于很多实时性较低或干脆就是数据字典的内容，无需实时到数据库中加载，只需在使用前加载到内存中，实际使用时到内存中获取即可。
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减少不必要的开连接（连接池、批量查询及提交）。对于大部分的Web应用，连接池大大减少了系统因开数据库连接产生的开销。而在查询和提交中，将多个任务合并到一次数据库操作中，也可以大大提高数据库使用效率。
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乐观锁是高并发下不错的解决方式。相比于数据库的悲观锁，业务层实现的乐观锁，不仅能减少锁争抢，还可以减少数据库的锁开销，进而提高数据库使用效率。
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分解大事务。数据库对于大事务的原子性保证，也是不容忽视的开销。业务使用时，尽量将大事务切分为小事务，或者适当利用异步提交，精简事务体积。
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合理使用Join。数据库执行计划中，有一条准则是越简单越快速。所以通过适当冗余数据设计或业务层分批查询后内存组装数据，减少数据库Join语句及SQL复杂度，对于数据库执行效率和执行计划的优化都有不可忽视的好处。